En los primeros días de la pandemia, era común escuchar a alguien de nuestros amigos o familiares quejarse: «¿Dónde está la COVID? Nadie que yo conozca la tiene. Esto no es más que una gran conspiración». Por supuesto, cuando la pandemia se extendió y afectó a todas nuestras vidas, la realidad llegó a todos. ¿Cuál es el error que cometieron los negacionistas del virus? Su tamaño de muestra era demasiado pequeño.
Por ejemplo, para llegar al fondo del compromiso del cliente o la satisfacción del empleado, se debe realizar una encuesta. Pero, claro, encuestar a todos y cada uno de tus clientes o incluso empleados no siempre es una opción realista. Por eso necesitas un tamaño de muestra para una encuesta; nosotros te ayudaremos con una calculadora de tamaño de muestra.
Las personas que realizan estudios de mercado mediante encuestas en línea suelen enfrentarse a la dificultad de obtener el tamaño de muestra adecuado para una encuesta. La calidad de tus resultados será directamente proporcional a la calidad de tu tamaño de muestra para una encuesta. Incluso se podría decir que el tamaño de la muestra bien elegida es el eje central de una encuesta exitosa.
Calculadora del tamaño de la muestra: aplicar la fórmula de Slovin
Por tanto, para aplicar la fórmula del tamaño de la muestra, necesitarás dos cosas:
N – Tamaño de la población
e – Margen de error
En la siguiente sección, explicamos lo que significan el tamaño de la población (N) y el margen de error (e). Pero si ya los tiene a mano, no dudes en aplicar la siguiente fórmula de Slovin:
n = N/(1+Ne^2)
Donde n es el tamaño de la muestra.
- El margen de error (e) es un porcentaje, pero lo expresaremos como un decimal para la fórmula. ¿Recuerdas que hablamos del margen de error del 5 %? En esta fórmula, se expresaría como 0,05 (5/100)
- Digamos que quieres una encuesta que represente a aproximadamente 10 000 personas. Te basta con un margen de error del 6 %. Usando solo esta información, podemos realizar el cálculo del tamaño de la muestra mediante la fórmula de Slovin. Vamos a probarlo.
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Fórmula de tamaño de muestra con ejemplo
En nuestro ejemplo:
N= 10 000
e= 0,06
n = N / (1+N*e^2)
n = 10 000/ (1+ 10 000*0,06^2)
n = 270,27
Y listo. Para esta encuesta en particular, necesitamos un tamaño de muestra de 270 personas. Así de fácil es aplicar la fórmula de Slovin. Hay otras fórmulas para calcular tamaños de muestra en escenarios más específicos que utilizarán variables como el nivel de confianza y la desviación estándar.
¿Qué es un tamaño de muestra?
Antes de entrar en el tema de cómo el tamaño de la muestra puede hacer o deshacer tu encuesta (en serio, ¡puede hacerlo!), tenemos que hablar de lo que es exactamente un tamaño de muestra. ¿Es un grupo de personas que eliges al azar para completar las encuestas? Bueno, a veces. ¿O es un grupo de personas atentamente seleccionado en función de diferentes aspectos? Bueno, a veces. Todo depende de lo que tu encuesta trate de encontrar.
La forma más fácil de entender el tamaño de la muestra para una encuesta es que actúa como «representante» de la población real para ese estudio. Por ejemplo, si quieres encuestar a todas las personas que residen en Texas, no las encuestarías literalmente a todas. Elegirías un tamaño de muestra para la encuesta que sería representativo, en términos generales, para la gente de Texas.
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La ventaja del tamaño de las muestras es que pueden ofrecer resultados precisos sobre un gran grupo de personas. Nunca tendrás que ponerte en contacto con cada una de ellas individualmente. Sin embargo, podrías llegar a averiguar cosas como qué productos les gusta comprar, su grado de compromiso en el trabajo o qué piensan de tu marca. Por eso, todos los que realicen una encuesta a gran escala deben contar con una calculadora del tamaño de la muestra.
Los términos utilizados en el cálculo del tamaño de la muestra
Una de las partes más complicadas de realizar una encuesta en línea exitosa es el cálculo del tamaño de la muestra. Pero, afortunadamente, hay fórmulas de cálculo del tamaño de la muestra fiables que se han adaptado para ofrecerte el tamaño de muestra adecuado. La fórmula, sin embargo, se basa en un montón de términos que necesitarías saber de antemano.
Tamaño de la población
Esta es una métrica que necesitas tener para calcular el tamaño de la muestra. ¿En qué consiste el tamaño de la población? Al calcular el tamaño de la muestra para una encuesta, el tamaño de la población es el número de personas representadas en la muestra. Otra forma de verlo es: el tamaño de la población es el número de personas sobre las que versarán tus resultados.
Pongamos un ejemplo. Estás en el equipo de RR. HH. de una organización y quieres averiguar el nivel de compromiso de los empleados. Utilizas las plantillas de SurveySparrow para las encuestas de participación de los empleados y diseñas una encuesta efectiva y atractiva. En este caso, el tamaño de tu población será el número de empleados de tu empresa.
Es posible que no encuestes a todos tus empleados, pero el tamaño de tu muestra para la encuesta podría consistir en empleados de diferentes departamentos. Puedes obtener una estimación aproximada de los niveles generales de compromiso de tu plantilla. Pero nos estamos adelantando. Por ahora, si alguien pregunta, el tamaño de la población es el número de personas sobre las que deseas obtener resultados.
Entonces, ¿esto tiene que ser un número exacto? No necesariamente. Sería genial que tuvieras una idea precisa del tamaño de tu población. Por ejemplo, pruebas a hacer un estudio de mercado sobre los intereses de los adolescentes, pero no vas a contar con un número exacto. En estos casos, una cifra aproximada es suficiente.
Margen de error
Si pensabas que el tamaño de la población era fácil de entender, las cosas están a punto de ponerse un poco más complicadas. Pero te lo desglosamos para que no tengas que preocuparte. ¿Qué es el margen de error, también conocido como el intervalo de confianza? Es un límite superior de cuánto pueden diferir los resultados de tu encuesta (basados en el tamaño de la muestra para la encuesta) de la realidad del tamaño de tu población.
En otras palabras, el margen de error representa la confianza que se tiene en que el tamaño de la muestra de una encuesta refleje las opiniones del tamaño de la población. Por ejemplo, si medimos la experiencia del cliente, supongamos que, si hiciéramos una media de la puntuación de satisfacción de todos tus clientes, ese número sobre 10 sería un 8. Ahora bien, obviamente no podemos encuestar a todos tus clientes, así que digamos que encuestamos a tu muestra.
¿Te parecería bien obtener una puntuación de satisfacción del cliente en tu encuesta del 7,5? ¿O tal vez 8,5? No sería preciso, pero estaría bastante cerca. En el ejemplo anterior, tu margen de error es de aproximadamente 0,5, expresado en porcentaje como el 5 %. Por lo general, un margen de error entre 4 % y 8 % es aceptable y todavía ofrece resultados significativos.
Dado que el margen de error hace referencia de forma intuitiva al grado de detalle de la encuesta, cuanto mayor sea el margen de error, menor será el tamaño de la muestra de la encuesta. En caso de que te veas limitado por no tener muchos participantes, aumentar un poco el margen de error puede reducir el tamaño de la muestra que necesitas. Te comprometes con la precisión, pero al menos obtienes datos significativos.
Nivel de confianza
Espera: creías que el margen de error expresaba la confianza que tienes en los resultados de tu encuesta. Entonces, ¿en qué consiste el nivel de confianza? Es lo que hay. El nivel de confianza es el término utilizado para expresar la seguridad de que el tamaño de la muestra de la encuesta representa el tamaño de la población.
Otra forma de entender el nivel de confianza es el grado de seguridad que se quiere tener en que los resultados reales (idealmente la media tomada del tamaño total de la población) estén dentro del margen de error. Por supuesto, tu nivel de confianza dependerá de en qué medida el tamaño de la muestra de la encuesta representa el tamaño de la población.
Analicemos el caso de la encuesta de satisfacción del cliente de la que hablamos anteriormente. Digamos que los resultados de tu encuesta muestran una puntuación de satisfacción del 7,5/10 y que su margen de error es del 5 % (que es 0,5/10). ¿Hasta qué punto puedes confiar en que tu puntuación real de satisfacción del cliente es de 7,5, más o menos 0,5? Ese es tu nivel de confianza.
El nivel de confianza aceptado para las encuestas está entre el 90 % y el 99 %. Por debajo de esto, los datos pueden ser poco fiables. Al igual que el margen de error, el nivel de confianza también afecta al tamaño de tu muestra para la encuesta. Para obtener una puntuación más alta, necesitas más personas en tu encuesta de muestra y viceversa. Además, el nivel de confianza no debe confundirse con un intervalo de confianza, que es otro término para denominar el margen de error.
Desviación estándar
El último término que necesitas entender para que la fórmula del tamaño de la muestra tenga sentido es la desviación estándar. Pongamos un ejemplo. Realizas una encuesta sobre el compromiso de los empleados de una empresa multinacional y necesitas un tamaño de muestra para la encuesta. ¿Cuánto crees que los resultados que recibes de diferentes empleados variarán entre sí y de la media? Esta es la desviación estándar.
Si tu desviación estándar es baja, significa que tus respuestas se agruparán aproximadamente alrededor del número promedio. Por tanto, si el nivel promedio de compromiso es de 7/10, la mayoría de las respuestas de tu muestra estarán en torno a ese nivel. Sin embargo, si esperas resultados más erráticos, tu desviación estándar será mayor.
Sabemos lo que estás pensando. ¿De dónde voy a sacar esto? No te preocupes. Por ahora, puedes usar una desviación estándar del 0,5. Esto te dará un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para realizar una encuesta rigurosa y significativa.
Sabemos que esto puede ser confuso, pero espera. La forma en que todo se conjuga para darle el tamaño de muestra ideal para la encuesta es nada menos que bella. En SurveySparrow, nos gusta especialmente cómo puedes calcular el tamaño de tu muestra para una encuesta conociendo solo estas pocas métricas.
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En conclusión
Si lo piensas, la idea de tener un tamaño de muestra parece ingeniosa. ¿Por qué tomarse la molestia de llegar a todo el mundo? Podrías elegir a algunas personas para que las representen, y punto. Pero tener un tamaño de muestra para una encuesta también abre la caja de Pandora. Se pueden cometer muchos errores que te llevarán a resultados erróneos.
Si te cuesta obtener resultados fiables de tu encuesta, puedes plantearte usar una herramienta avanzada de encuestas en línea como SurveySparrow. Te ayuda a crear bonitas encuestas que a tu tamaño de muestra le encantará llenar. Pero Surveysparrow no se limita a la estética. También te proporciona herramientas poderosas para analizar las respuestas una vez que llegan.
Esperamos haber podido ayudarte con esta guía para el cálculo del tamaño de la muestra. Al principio es complicado, pero una vez que conozcas la terminología y las fórmulas, no tendrás problemas para determinar el tamaño de muestra ideal. Contar con un tamaño de muestra perfecto para la encuesta no está muy lejos de tener un superpoder. Te ayudará a generar información y alcanzar tus objetivos más rápido. ¡Disfruta encuestando!
